生成AI時代のサイバーセキュリティー
サイバーセキュリティーのリーダーとその組織が生成AIを使って実験をする際には、生成AIがもたらす潜在的なリスクと脅威を考慮に入れることが重要です。 これらのリスクや脅威には、偶発的なデータ漏えいから、AIを操作して悪意のあるタスクを実行するハッカーまで、あらゆるものが含まれます。 幸いなことに、機械学習(ML)などの従来型のAIソリューションに既に投資し、時間と人材を最大限に活用しているサイバーセキュリティーのリーダーは、AIを活用してこれに対抗することができます。 生成AIツールを使用してデータとユーザーを保護し、潜在的な攻撃を検出して阻止することができます。
このガイドでは、今日のセキュリティーの情勢がどのように変化しているか、そして課題をどのように解決し、生成AIのレジリエンシーを活用するかについて説明します。 ここでは、サイバー犯罪者がユーザーに対してどのように生成AIを利用するか、そしてユーザーはAIを活用することでどのようにサイバーセキュリティーの時間と人材を最大限に活かして適切に保護できるかを見ていきます。また、企業全体でAIトレーニングのデータ、モデル、アプリケーションを保護していくためのフレームワークを提供します。
登録の準備がまだ整っていないですか? AIとサイバーセキュリティーについて詳しくは、こちら をご覧ください。
生成AI時代のサイバーセキュリティー
サイバーセキュリティーのリーダーとその組織が生成AIを使って実験をする際には、生成AIがもたらす潜在的なリスクと脅威を考慮に入れることが重要です。 これらのリスクや脅威には、偶発的なデータ漏えいから、AIを操作して悪意のあるタスクを実行するハッカーまで、あらゆるものが含まれます。 幸いなことに、機械学習(ML)などの従来型のAIソリューションに既に投資し、時間と人材を最大限に活用しているサイバーセキュリティーのリーダーは、AIを活用してこれに対抗することができます。 生成AIツールを使用してデータとユーザーを保護し、潜在的な攻撃を検出して阻止することができます。
このガイドでは、今日のセキュリティーの情勢がどのように変化しているか、そして課題をどのように解決し、生成AIのレジリエンシーを活用するかについて説明します。 ここでは、サイバー犯罪者がユーザーに対してどのように生成AIを利用するか、そしてユーザーはAIを活用することでどのようにサイバーセキュリティーの時間と人材を最大限に活かして適切に保護できるかを見ていきます。また、企業全体でAIトレーニングのデータ、モデル、アプリケーションを保護していくためのフレームワークを提供します。
登録の準備がまだ整っていないですか? AIとサイバーセキュリティーについて詳しくは、こちら をご覧ください。