データ・リーダーのためのMLOpsと信頼できるAI
AIは、産業を変革し、企業に長期的な競争優位をもたらす力を持っています。 しかし、AIが信頼されてこそ、その効果を最大限に発揮することができるのです。
最新の電子書籍では、MLOpsと信頼できるAIの3つの重要な目標、 すなわちデータへの信頼、モデルへの信頼、プロセスへの信頼について特定しています。 また、データの収集とアクセス、モデルの構築と展開、モデルの監視と管理など、これらの目標を達成するためのビルディング・ブロックを分析しています。 MLOps、信頼できるAI、データ・ファブリックがどのように関連しているかについても、ヘルスケア、製造、銀行・金融業界の実例とともに解説します。
MLOpsと信頼できるAIに関するより詳細な情報をお求めの方は、IBMが推奨する、より包括的なデータおよびAIプラットフォームの一部としてのいくつかのソリューション・コンポーネントや、無料トライアルなどの追加リソースもご参照ください。
「データ・リーダーのためのMLOpsと信頼できるAI」を今すぐダウンロードしましょう。
その他、3つの重要なデータとAIのユースケースに関する電子書籍もご用意しています。
*英語のアセット
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