MLOps e AI affidabile per i responsabili dei dati
L'AI ha il potere di trasformare i settori e offrire alle aziende un vantaggio competitivo durevole. Tuttavia, l'AI raggiungerà il suo pieno potenziale solo quando sarà attendibile.
Il nostro ebook più recente identifica i tre obiettivi principali di MLOpse e di un'AI attendibile: fidarsi dei dati, fidarsi dei modelli e fidarsi dei processi. Inoltre analizziamo le fasi necessarie per il raggiungimento di questi obiettivi, come ad esempio la raccolta e l'accesso ai dati, la creazione e l'implementazione di modelli, nonché il monitoraggio e la gestione dei modelli. Viene illustrata la correlazione tra MLOps, l'AI attendibile e il data fabric ed esempi reali dal settore sanitario, manifatturiero e bancario/finanziario.
Chi volesse informazioni più approfondite su MLOps e l'AI attendibile troverà anche diverse raccomandazioni in merito ai componenti delle soluzioni nell'ambito di una piattaforma dati e AI olistica, nonché risorse aggiuntive disponibili per una prova gratuita.
Scarica “MLOps and trustworthy AI for data leaders” oggi stesso!
Inoltre sono disponibili ebook per altri 3 importanti casi d'uso di dati e AI:
Integrazione dei dati multicloud per i data leader
Governance dei dati e privacy per i data leader
*risorsa in inglese
MLOps e AI affidabile per i responsabili dei dati
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