IBM è stata nominata leader nel report The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020
Sviluppare l'AI su scala richiede data science e machine learning. L'automazione del ciclo di vita dell'AI consente di ottimizzare le operazioni, la distribuzione della velocità e aumentare la produzione e l'accuratezza del modello.
Nella valutazione di Forrester, basata su 26 criteri, dei provider di machine learning e analitica predittiva multimodale (PAML), IBM è stata classificata come Leader.
Scarica il report per scoprire in che modo, nei nostri dati unificati e nella piattaforma AI IBM Cloud Pak for Data, Watson Studio:
- Rende disponibile le funzionalità nell'intero ciclo di vita PAML quando e dove gli utenti ne hanno bisogno
- Combina funzionalità del workflow ispirate a SPSS e facili da utilizzare con librerie ML open source e interfacce basate su notebook
- Aggiunge innovazioni da IBM Research come il monitoraggio della congruità, l'attenuazione delle distorsioni e l'apprendimento federato
Guarda perché Watson Studio è “la punta di diamante di Cloud Pak for Data.”1
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1 The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020
![non definito](https://1.dam.s81c.com/m/2ee59eb26a1d6e71/original/Forrester_Wave_PAML_Q320.gif)
*risorsa in inglese
IBM è stata nominata leader nel report The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020
Sviluppare l'AI su scala richiede data science e machine learning. L'automazione del ciclo di vita dell'AI consente di ottimizzare le operazioni, la distribuzione della velocità e aumentare la produzione e l'accuratezza del modello.
Nella valutazione di Forrester, basata su 26 criteri, dei provider di machine learning e analitica predittiva multimodale (PAML), IBM è stata classificata come Leader.
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- Combina funzionalità del workflow ispirate a SPSS e facili da utilizzare con librerie ML open source e interfacce basate su notebook
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