Pratiques MLOps et IA fiable pour les responsables des données
L’IA a le pouvoir de transformer les industries et de donner aux entreprises un avantage concurrentiel durable. Cependant, l'IA n'aura un impact réel que si l'on peut lui faire confiance.
Notre dernier eBook identifie trois objectifs clés des MLOpset de l’IA fiable : Le fiabilité des données, la fiabilité des modèles et la fiabilité des processus. Nous analysons également les éléments constitutifs permettant d’atteindre ces objectifs, tels que la collecte et l’accès aux données, la construction et le déploiement de modèles, ainsi que le suivi et la gestion des modèles. Nous abordons la question des liens entre les MLOps, l’IA fiable et le data fabric, et donnons des exemples concrets tirés des secteurs de la santé, de la fabrication et de la banque/finance.
Quant à ceux qui souhaitent obtenir des informations plus approfondies sur les MLOps et l’IA fiable, ils constateront que nous avons recommandé plusieurs composants de solution dans le cadre d’une plateforme de données et d’IA plus exhaustive, ainsi que des ressources supplémentaires telles qu’un essai gratuit.
Télécharger « MLOps and trustworthy AI for data leaders » dès aujourd’hui !
Sont également disponibles des eBooks pour trois autres cas d’utilisation importants des données et de l’IA :
Intégration de données multicloud pour les responsables de données
Gouvernance et confidentialité des données pour les responsables des données
Vue client à 360 degrés pour les responsables des données
*actif en anglais
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L’IA a le pouvoir de transformer les industries et de donner aux entreprises un avantage concurrentiel durable. Cependant, l'IA n'aura un impact réel que si l'on peut lui faire confiance.
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