Gartner® Innovation Insight: la observabilidad de datos facilita la calidad de datos proactiva
Con los retos que plante la afluencia y la complejidad de los datos actuales, las empresas cada vez buscan más ayuda para comprender el estado y la fiabilidad de sus datos. La necesidad de prestaciones más allá de las herramientas tradicionales ha generado la observabilidad de datos para la supervisión continua y la detección automatizada de problemas relacionados con la calidad de los datos y las cargas de trabajo que entregan los datos.
Gartner estima que para "2026, el 30 % de las empresas que implementan arquitecturas de datos distribuidos habrá adoptado técnicas de observabilidad de datos para mejorar la visibilidad sobre el estado del entorno de datos, frente a menos del 5 % en 2023".
En este informe de Gartner® Innovation Insight conocerá:
- Las 4 características esenciales de la observabilidad de datos
- Las 5 tecnologías más importantes para crear un motor de IA de conocimiento de datos
- Los roles de la observabilidad de datos y la calidad de los datos
- Las ventajas y los usos de la observabilidad de datos
- Recomendaciones para los líderes de datos y análisis que buscan mejorar la calidad de los datos y las prácticas de gobierno mediante la observabilidad de los datos
Si se está planteando incorporar la observabilidad de datos en su organización para mejorar la calidad y la fiabilidad de los datos, consulte este informe.
Gartner, Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality, Melody Chien, 20 de julio de 2023
GARTNER es una marca registrada y marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE.UU. e internacionalmente y se utilizan aquí con permiso. Todos los derechos reservados.
Gartner® Innovation Insight: la observabilidad de datos facilita la calidad de datos proactiva
Con los retos que plante la afluencia y la complejidad de los datos actuales, las empresas cada vez buscan más ayuda para comprender el estado y la fiabilidad de sus datos. La necesidad de prestaciones más allá de las herramientas tradicionales ha generado la observabilidad de datos para la supervisión continua y la detección automatizada de problemas relacionados con la calidad de los datos y las cargas de trabajo que entregan los datos.
Gartner estima que para "2026, el 30 % de las empresas que implementan arquitecturas de datos distribuidos habrá adoptado técnicas de observabilidad de datos para mejorar la visibilidad sobre el estado del entorno de datos, frente a menos del 5 % en 2023".
En este informe de Gartner® Innovation Insight conocerá:
- Las 4 características esenciales de la observabilidad de datos
- Las 5 tecnologías más importantes para crear un motor de IA de conocimiento de datos
- Los roles de la observabilidad de datos y la calidad de los datos
- Las ventajas y los usos de la observabilidad de datos
- Recomendaciones para los líderes de datos y análisis que buscan mejorar la calidad de los datos y las prácticas de gobierno mediante la observabilidad de los datos
Si se está planteando incorporar la observabilidad de datos en su organización para mejorar la calidad y la fiabilidad de los datos, consulte este informe.
Gartner, Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality, Melody Chien, 20 de julio de 2023
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