Gartner® Innovation Insight: Datenbeobachtbarkeit ermöglicht proaktive Datenqualität
Angesichts der Herausforderungen, die durch den Zustrom und die Komplexität der heutigen Daten entstehen, suchen Unternehmen zunehmend nach Hilfe, um den Status und die Zuverlässigkeit ihrer Daten zu verstehen. Der Bedarf an Funktionen, die über traditionelle Tools hinausgehen, haben zur Beobachtbarkeit von Daten für die kontinuierliche Überwachung und automatische Erkennung von Problemen im Zusammenhang mit der Datenqualität und den Workloads, die Daten liefern, geführt.
Gartner schätzt, dass bis zum Jahr „2026, 30 % der Unternehmen, die verteilte Datenarchitekturen implementieren, Datenbeobachtungsverfahren eingeführt haben, um die Transparenz über den Zustand der Datenlandschaft zu verbessern, eine Steigerung gegenüber weniger als 5 % im Jahr 2023.“
In diesem Gartner® Innovation Insight erfahren Sie Folgendes:
- Die vier entscheidenden Merkmale der Datenbeobachtbarkeit
- Die fünf entscheidenden Technologien für die Entwicklung einer datenbewussten KI-Engine
- Die Rollen der Datenbeobachtbarkeit und Datenqualität
- Die Vorteile und Verwendungen für die Datenbeobachtbarkeit
- Empfehlungen für Führungskräfte im Bereich Daten und Analyse, die Datenqualität und Governance-Verfahren mit Datenbeobachtbarkeit funktional erweitern möchten
Wenn Sie erwägen, die Datenbeobachtbarkeit in Ihr Unternehmen zu integrieren, um die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Daten zu verbessern, sehen Sie sich diesen Bericht an.
Gartner, Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality, Melody Chien, 20. Juli 2023
GARTNER ist eine eingetragene Marke und Servicemarke von Gartner, Inc. und/oder ihre verbundenen Unternehmen in den USA und international und wird hierin mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.
Gartner® Innovation Insight: Datenbeobachtbarkeit ermöglicht proaktive Datenqualität
Angesichts der Herausforderungen, die durch den Zustrom und die Komplexität der heutigen Daten entstehen, suchen Unternehmen zunehmend nach Hilfe, um den Status und die Zuverlässigkeit ihrer Daten zu verstehen. Der Bedarf an Funktionen, die über traditionelle Tools hinausgehen, haben zur Beobachtbarkeit von Daten für die kontinuierliche Überwachung und automatische Erkennung von Problemen im Zusammenhang mit der Datenqualität und den Workloads, die Daten liefern, geführt.
Gartner schätzt, dass bis zum Jahr „2026, 30 % der Unternehmen, die verteilte Datenarchitekturen implementieren, Datenbeobachtungsverfahren eingeführt haben, um die Transparenz über den Zustand der Datenlandschaft zu verbessern, eine Steigerung gegenüber weniger als 5 % im Jahr 2023.“
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- Die fünf entscheidenden Technologien für die Entwicklung einer datenbewussten KI-Engine
- Die Rollen der Datenbeobachtbarkeit und Datenqualität
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- Empfehlungen für Führungskräfte im Bereich Daten und Analyse, die Datenqualität und Governance-Verfahren mit Datenbeobachtbarkeit funktional erweitern möchten
Wenn Sie erwägen, die Datenbeobachtbarkeit in Ihr Unternehmen zu integrieren, um die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Daten zu verbessern, sehen Sie sich diesen Bericht an.
Gartner, Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality, Melody Chien, 20. Juli 2023
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