2024 年 Gartner 预测:AI 将如何影响分析用户
根据 Gartner 的报告,“到 2025 年,40% 的 ABI 平台用户将通过共享由加载到生成式 AI 驱动型聊天机器人的电子表格创建的分析内容来规避治理流程。到 2027 年,75% 的新分析内容将通过生成式 AI (GenAI) 进行情境化,用于智能应用程序,从而实现洞察与行动的可组合性连接。
该报告就不断演变的 ABI 解决方案格局提供了独特的洞察,重点介绍了适用于数据和分析负责人的主要发现、假设和建议。
Gartner,预测 2024:AI 将如何影响分析用户,2024 年 1 月 4 日。
作者:Edgar Macari, Peter Krensky, Afraz, Jaffri, David Pidsley, Aura Popa, Mike Fang, Rita Sallam, Julian Sun, Radu Miclaus
GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务标志,经许可在本文中使用。保留所有权利。
Gartner 不为其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务背书,也不建议技术用户仅选择具有最高评级或其他称号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点,不应被视为事实陈述。Gartner 不对本研究做出任何明示或暗示的保证,包括对适销性或特定用途的适用性做出任何保证。”
2024 年 Gartner 预测:AI 将如何影响分析用户
根据 Gartner 的报告,“到 2025 年,40% 的 ABI 平台用户将通过共享由加载到生成式 AI 驱动型聊天机器人的电子表格创建的分析内容来规避治理流程。到 2027 年,75% 的新分析内容将通过生成式 AI (GenAI) 进行情境化,用于智能应用程序,从而实现洞察与行动的可组合性连接。
该报告就不断演变的 ABI 解决方案格局提供了独特的洞察,重点介绍了适用于数据和分析负责人的主要发现、假设和建议。
Gartner,预测 2024:AI 将如何影响分析用户,2024 年 1 月 4 日。
作者:Edgar Macari, Peter Krensky, Afraz, Jaffri, David Pidsley, Aura Popa, Mike Fang, Rita Sallam, Julian Sun, Radu Miclaus
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