IBM 荣膺 2024 年 Gartner 增强数据质量解决方案魔力象限报告的领导者称号
我们相信,这样的地位(连续第 17 次获得认可)是对 IBM 在数据质量管理方面采用的整体方法的证明,能够支持针对数据源、管道和结果的信任。
数据驱动型组织已认识到,在业务决策中使用劣质数据的风险。随着 AI 模型嵌入到业务流程中,确保只使用高质量的数据来支持业务决策变得更加重要。强大的数据质量基础对于避免声誉受损和错失收入机会等后果至关重要。
IBM 提供了一种全面的数据质量方法,通过一种简单的方式,从小处着手,并在整个企业数据生态系统中扩展您的数据质量计划。组织可获得可组合的数据质量解决方案,该解决方案能够促进数据质量自动化,以及数据治理和数据保护,从而实现对数据源、管道和结果的信任。
通过最近收购 Manta,IBM 进一步强化其数据质量凭证,并能够提供数据沿袭,以实现数据流和转型的透明度。结合 Databand 提供的数据可观察性功能,IBM 提供了一系列数据质量功能,以帮助加速数据和 AI 成果的实现。
获取报告,了解 IBM 为何在 2024 年 Gartner 增强数据质量解决方案魔力象限报告中荣膺领导者,并详细了解数据质量解决方案的优势。
更多相关详细信息,请访问 IBM 数据治理网站。
Gartner 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务标志,Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标,均经许可在本文中使用。保留所有权利。
Gartner 报告:增强型数据质量解决方案魔力象限,分析师:Melody Chien、Jason Medd,2024 年 3 月 6 日
该报告之前称为数据质量解决方案魔力象限。
Gartner 不为其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务背书,也不建议技术用户仅选择具有最高评级或其他称号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点,不应被视为事实陈述。Gartner 不对本研究做出任何明示或暗示的保证,包括对适销性或特定用途的适用性做出任何保证。
IBM 荣膺 2024 年 Gartner 增强数据质量解决方案魔力象限报告的领导者称号
我们相信,这样的地位(连续第 17 次获得认可)是对 IBM 在数据质量管理方面采用的整体方法的证明,能够支持针对数据源、管道和结果的信任。
数据驱动型组织已认识到,在业务决策中使用劣质数据的风险。随着 AI 模型嵌入到业务流程中,确保只使用高质量的数据来支持业务决策变得更加重要。强大的数据质量基础对于避免声誉受损和错失收入机会等后果至关重要。
IBM 提供了一种全面的数据质量方法,通过一种简单的方式,从小处着手,并在整个企业数据生态系统中扩展您的数据质量计划。组织可获得可组合的数据质量解决方案,该解决方案能够促进数据质量自动化,以及数据治理和数据保护,从而实现对数据源、管道和结果的信任。
通过最近收购 Manta,IBM 进一步强化其数据质量凭证,并能够提供数据沿袭,以实现数据流和转型的透明度。结合 Databand 提供的数据可观察性功能,IBM 提供了一系列数据质量功能,以帮助加速数据和 AI 成果的实现。
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更多相关详细信息,请访问 IBM 数据治理网站。
Gartner 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务标志,Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标,均经许可在本文中使用。保留所有权利。
Gartner 报告:增强型数据质量解决方案魔力象限,分析师:Melody Chien、Jason Medd,2024 年 3 月 6 日
该报告之前称为数据质量解决方案魔力象限。
Gartner 不为其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务背书,也不建议技术用户仅选择具有最高评级或其他称号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点,不应被视为事实陈述。Gartner 不对本研究做出任何明示或暗示的保证,包括对适销性或特定用途的适用性做出任何保证。