IBM Security QRadar® SIEM
请看实际操作！
了解机器学习和自动化如何关联事件，并根据严重性自动排序以提供高保真警报
利用机器学习驱动的用户行为分析 (UBA)，调查危害网络的可疑内部人员活动
利用 IBM Security X-Force 的威胁情报源检测最新威胁，省去数小时的研究时间
利用用例管理器，将威胁覆盖范围映射到 MITRE ATT&CK 框架，并借助预构建的报告和模板，精简合规工作
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