Planning Analytics Workspace のモデル
モデル化機能は、 Planning Analytics Trialでは使用できません。
Planning Analytics Workspace モデル作成ツールを使用して、ビジネス要件を正確なキューブ、ディメンション、階層、および計算に変換し、計画と分析の結果がビジネス・ユーザーにとって意味のあるものになるようにすることができます。
- コーディングなしで、財務モデルの構造を個別に作成および保守することができます。
- 簡単にデータを変換して財務モデルにロードすることができます。これにより、結果の透明性と信頼性が向上します。
- コーディングなしで、役割とセキュリティー権限に基づいて複数ユーザーの財務プロセスを段階的に作成することができます。
- モデル作成者は、統合開発環境を使用してビジネス・ロジックを定義することができます。
Planning Analytics Workspace モデリングを使用するには、モデル作成者役割を持つユーザー名でログインする必要があります。
Planning Analytics Workspace モデル作成では、以下のタスクがサポートされます。
Planning Analytics Workspace ツールを使用してデータをモデル化する理由を理解するには、以下の利点を考慮してください。
クエリー・パフォーマンス
ディメンション内に複数の階層を作成することで、より管理しやすいディメンションを作成できます。
例えば、単一の時間ディメンションを作成できます。 2 つの年の間でデータを比較するには、年ディメンションがすべての年で同じである必要があります。 このアプローチでは、新しい年を簡単に作成できます。また、キューブ内にディメンションが 1 つしかないので、クエリー・パフォーマンスも向上します。
年と月を表す複数の階層を持つ時間ディメンションを作成し、前年同月比較を行えます。
2 つのディメンション (年のディメンションと、月のディメンション) を作成すると、2 つの軸に年と月を分割することができ、年の間でデータを比較できるようになります。
柔軟性
階層を使用してバージョンを追加すると、柔軟に対応できるようになります。 例えば、計画した変更のために組織の階層を変更する必要があるとします。 1 つのディメンションを組織にし、ディメンション内の階層を使用して将来の年の組織を表すことができます。 この階層では、以前の年の階層とは異なる方法でデータを表すことができます。 組織を表す複数の階層により、データをさまざまな方法でロールアップすることができます。
階層には名前が付けられ、メンバーが含まれます。 複数の階層で同じ集約メンバーを再利用することができます。 階層を使用することで、特定の集約名なしでこれらのメンバーをグループ化することができます。
標準
階層は OLAP 業界標準に準拠します。 Planning Analytics Workspace モデル作成では、MDX および TM1 REST API を使用して TM1 データにアクセスします。 TM1 REST API は階層モデルをサポートし、ODATA 標準に従います。